em8studio
Arbejde Blog Team Studioet Case 01 Kontakt Start
Accepterer · Q3 2026 EN | DA | SE
Hyr · AI-workflow-automatisering · em8 studio

AI-workflow-automatisering,
der kører i produktion

AI-workflow-automatisering er builds, hvor en model træffer ét skøn inde i et workflow — læser, klassificerer, trækker data ud, skriver et udkast, scorer eller router — mellem en trigger og en handling i jeres CRM, indbakke eller n8n. em8 er et founder-ledet studio drevet af Emil Hjorth. Vi scoper stien på et 30-minutters opkald, bygger den på jeres stack med et menneske på de usikre sager, og overdrager credentials, prompts og logs, som I ejer.

Proof fra Case 01 — ikke vanity-tællere.

Plade 01 · Live-resultater · Fuld blueprint →
175/wk
Timer i sælger-prep omdirigeret (Case 01-model)
3 wk
Kickoff → produktion på Case 01
4,000 rows
Deal-flow-DB fra spredte PDF’er (søster-build)
$45K
Kvalificeret pipeline, første live-uge (søster-build)

Tal fra live Case Blueprint No. 01 og case-skinnen på den side. Timer/$1M+ er den publicerede model (sælger-tid omdirigeret, ikke payroll-cut). Ingen opfundne »500+ hours saved«-claims.

Hvad AI-trinnet faktisk gør.

Plade 02 · Ét skøn, så en handling
01 · Klassificér / rout

Læs det, der landede. Send det videre.

Mails, tickets og formularer får en label og en destination. Lav confidence går til et menneske, ikke et stille gæt.

02 · Udtræk

Træk felter ud af rodede dokumenter.

Fakturaer, kontrakter og PDF’er bliver til felter. Et menneske reviewer udkastet, før det postes.

03 · Udkast

Skriv første version. Ikke afsendelsen.

Svar, outreach og resuméer i den stemme, I angiver. Et menneske ejer stadig alt, en kunde kommer til at se.

04 · Score / beslut

Træf det kald, flowet venter på.

Lead-fit, prioritet, match eller ej. Output er en score plus en begrundelse, skrevet i loggen.

OpenAI, Anthropic Claude, Google Gemini — valgt pr. opgave og testet på jeres data.

Den her side er hiret til det skøn: prompts, et JSON-skema, et menneske på de usikre sager og logs. Runtime-hiret — self-hosted eller cloud n8n, bygget og overdraget — er n8n-automatisering. Hvad et AI-automatiseringsbureau er, som definition, ligger på sin egen side. Hvad det koster, står i prisguiden. Hvordan mønsteret virker, før I hyrer nogen, er hvordan AI-workflow-automatisering virker.

Skal modellen selv vælge sine trin? Det er AI-agent-udvikling.

Sådan hyrer I os.

Plade 03 · Discovery → build → handoff
  1. 01 · Discovery

    30 minutter. Ingen pitch.

    Kom med den sti, hvor et menneske træffer det samme skøn hele dagen. Vi mapper trigger, beslutning og handling, og siger fit eller not-fit. I går med en plan uanset hvad.

  2. 02 · Build

    Prompt, skema, review, logs.

    Vi skriver prompten, låser output til et JSON-skema, sender usikre sager til et menneske og logger hvert run. Det lander i jeres CRM, indbakke, n8n, Make eller Zapier — på jeres stack.

  3. 03 · Handoff

    I ejer det.

    Credentials, prompts, skema og logs bliver hos jer. Vi er fractional, når I vil have os i Slack — aldrig en black-box, I ikke kan forlade.

Hire FAQ.

Plade 04 · Reference
Hvad er AI-workflow-automatisering som service?
em8 designer og shipper workflows, hvor en model tager ét skøn — klassificerer, trækker data ud, skriver et udkast, scorer eller router — mellem en trigger og en handling i jeres værktøjer. Usikre sager går til et menneske. I ejer credentials, kode og runtime.
Hvordan adskiller det sig fra jeres n8n-service?
n8n-automatisering er runtime-hiret: self-hosted eller cloud n8n, bygget og overdraget. AI-workflow-automatisering er skønnet inde i flowet — prompts, skemaer, review-regler og logs — på n8n, Make, Zapier eller kode. De fleste builds bruger begge dele.
Hvad koster det?
Fast scope, pris efter discovery-samtalen. Prisguiden publicerer båndene: De fleste første projekter lander på $5.000–$15.000.
Hvor hurtigt kan I levere?
Discovery er 30 minutter. Tilbud samme dag, når det er et match. Case 01 gik fra kickoff til produktion på 3 uger.
Hvilket bevis har I?
Case 01: et $18M B2B-salgsteam, Salesforce, SalesLoft og Claude på deres eget n8n. Cadence- og tilbudsautomatisering i produktion på 3 uger; 60 sekunder pr. cadence og 9.7/10 i kvalitet (LLM-bedømt, 20 kørsler) fra production-logs. De 175 timer om ugen er en publiceret model af sælger-tid, der flyttes, ikke løn der fjernes.
Hvem passer det til?
Mid-market B2B med et rigtigt salgs- eller ops-team ($1M–$50M ARR er typisk). Ikke et match til en one-off ticket, eller hvis I vil have en chatbot i en fane.

Book en 30-min samtale.
Gå med en plan.

Gratis. Ingen pitch. Fortæl os det ene skøn, jeres team gentager hele ugen. Vi siger fit eller not-fit og skitserer buildet.