Vill ni skala med AI, men sitter fast mellan vendor-verktyg som inte funkar, en 6-månaders rekryteringscykel, och idéer som aldrig shippas?
Om ni är som de flesta B2B-ledare som ska besluta om AI just nu sitter ni troligen fast i manuellt arbete över 3 till 5 plattformar som borde prata med varandra. Ni använder redan Claude eller ChatGPT ad hoc, men ingenting är systematiskt eller repeterbart.
Ni har kört in i väggen mellan ”vi vet att AI kan hjälpa” och ”vem ska egentligen bygga det.” Teamet bränner timmar på arbete som borde vara automatiserat. Ni stirrar på en 6-månaders hire-cykel för en AI-ingenjör ni inte är säkra på att ni behöver på heltid.
Vi är embedded, inte en vendor. Vi jobbar med ert team, i er Slack, på er stack. När runtime ska stanna in-house är det vanligtvis n8n-automatisering. Credentials, kod och data stannar på er infrastruktur. Vi börjar med AI-säljsystem för att ROI är tydligast där. Sedan expanderar vi till RevOps, customer success och intern tooling.
- Discovery
- 30 min
- Förslag
- Samma dag
- Shippade på
- Veckor